在工業(yè)4.0浪潮席卷全球的背景下，智能制造已成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力。作為中國工程機械行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，徐工集團旗下徐工信息，憑借深厚的行業(yè)積淀與前沿的數(shù)字技術(shù)，正通過其卓越的智能工廠建設(shè)與解決方案，重塑生產(chǎn)模式，優(yōu)化信息處理流程，為高端裝備制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型樹立了標桿。

智能工廠的建設(shè)，其核心在于實現(xiàn)物理世界與信息世界的深度融合。徐工信息圍繞這一目標，構(gòu)建了從底層數(shù)據(jù)采集到頂層決策優(yōu)化的完整體系。在生產(chǎn)現(xiàn)場，通過廣泛部署的傳感器、RFID、機器視覺等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，實時采集設(shè)備狀態(tài)、物料流動、工藝參數(shù)、質(zhì)量檢測等海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了智能工廠感知與運行的“神經(jīng)末梢”。

高效、精準的信息處理是智能工廠的“大腦”。徐工信息的解決方案采用了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為核心支撐，通過邊緣計算與云計算協(xié)同的架構(gòu)，對采集的多元異構(gòu)數(shù)據(jù)進行實時處理與分析。邊緣計算節(jié)點負責(zé)處理對實時性要求極高的數(shù)據(jù)，如設(shè)備預(yù)警、運動控制等，實現(xiàn)毫秒級響應(yīng)；而云平臺則匯聚全域數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法進行深度挖掘，服務(wù)于生產(chǎn)優(yōu)化、預(yù)測性維護、供應(yīng)鏈協(xié)同等更宏觀的決策。

具體而言，其信息處理能力體現(xiàn)在三大關(guān)鍵領(lǐng)域：

1. 生產(chǎn)過程的透明化與優(yōu)化：通過制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）與企業(yè)資源計劃（ERP）、產(chǎn)品生命周期管理（PLM）等系統(tǒng)的深度集成，實現(xiàn)從訂單到交付的全流程數(shù)字化管理。系統(tǒng)能夠動態(tài)排產(chǎn)，精準調(diào)度人、機、料、法、環(huán)，實時監(jiān)控生產(chǎn)進度與設(shè)備綜合效率（OEE），并通過數(shù)據(jù)分析不斷優(yōu)化工藝參數(shù)，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量一致性。

1. 設(shè)備資產(chǎn)的全生命周期管理：基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與AI模型，實現(xiàn)對關(guān)鍵設(shè)備的預(yù)測性維護。系統(tǒng)能夠分析設(shè)備運行振動、溫度、電流等數(shù)據(jù)，提前識別潛在故障風(fēng)險，變“事后維修”為“事前預(yù)警”，大幅降低非計劃停機時間，延長設(shè)備壽命，保障生產(chǎn)的連續(xù)性與穩(wěn)定性。

1. 供應(yīng)鏈的智能協(xié)同：將智能工廠的信息系統(tǒng)向上游延伸，與供應(yīng)商系統(tǒng)對接，實現(xiàn)物料需求的精準預(yù)測和庫存的實時可視。通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化物流路徑，實現(xiàn)準時化（JIT）配送，降低整體供應(yīng)鏈成本，提升響應(yīng)市場變化的速度。

徐工信息的智能工廠解決方案，并非單一技術(shù)的堆砌，而是以業(yè)務(wù)價值為導(dǎo)向的體系化工程。其成功的關(guān)鍵在于將先進的數(shù)字技術(shù)與對制造業(yè)深刻的理解相結(jié)合，打造出“可感知、會思考、能執(zhí)行、自優(yōu)化”的智能生產(chǎn)體。它不僅顯著提升了徐工自身工廠的勞動生產(chǎn)率、資源利用率和市場敏捷性，更以“漢云”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為載體，將這套經(jīng)過實踐驗證的解決方案賦能給產(chǎn)業(yè)鏈上下游及眾多離散制造企業(yè)，推動整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)的智能化升級。

隨著5G、數(shù)字孿生、人工智能等技術(shù)的進一步成熟與融合，徐工信息將繼續(xù)深化其智能工廠建設(shè)，在虛擬與現(xiàn)實的交互中探索更高級別的自適應(yīng)制造，為中國從“制造大國”邁向“制造強國”持續(xù)貢獻智慧與力量。